iFlow CLI 实践指南：配置、命令与项目开发流程
一、前言
iFlow CLI 是阿里心流团队推出的终端 AI 工具，旨在为开发者提供高效、智能的辅助能力。
通过 iFlow CLI，用户可以：
- 与 AI 进行自然语言交互
- 分析、生成、重构代码
- 自动生成文档
- 管理和搜索项目文件
- 集成到自动化工作流中
其核心理念是 上下文工程（Context Engineering），强调项目级别的上下文管理，使 AI 能够理解整个项目，而非单次交互。
二、安装 iFlow CLI
1. 系统要求
- Node.js ≥ 20
- npm ≥ 9
- 支持 Windows、macOS、Linux
2. 安装命令
在任意支持 Node.js 的终端中执行：
npm install -g @iflow-ai/iflow-cli
3. 验证安装
iflow --version
输出版本号表示安装成功。
三、配置 iFlow CLI
iFlow CLI 配置体系分为 三层：全局配置文件、环境变量、命令行参数。
1. 全局配置文件
- macOS / Linux:
~/.iflow/settings.json - Windows:
%USERPROFILE%\.iflow\settings.json
示例：
{
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"default_model": "Qwen3-Coder",
"memory": true,
"allowed_tools": ["file", "terminal", "shell"],
"disallowed_tools": ["network"],
"timeout": 1200,
"project_context": {
"include_dirs": ["src/", "include/"],
"exclude_dirs": ["node_modules/", "build/"]
}
}
2. 环境变量（可覆盖全局配置）
| 变量名 | 功能 |
|---|---|
| IFLOW_API_KEY | API Key |
| IFLOW_MODEL | 默认模型 |
| IFLOW_MEMORY | 上下文记忆开关 |
| IFLOW_TIMEOUT | 超时时间（秒） |
示例（macOS / Linux）：
export IFLOW_API_KEY="your_api_key"
export IFLOW_MODEL="Qwen3-Coder"
export IFLOW_MEMORY="true"
export IFLOW_TIMEOUT=1800
示例（Windows PowerShell）：
setx IFLOW_API_KEY "your_api_key"
setx IFLOW_MODEL "Qwen3-Coder"
setx IFLOW_MEMORY "true"
setx IFLOW_TIMEOUT "1800"
3. 命令行参数（临时覆盖）
iflow -p "生成 main.c 的单元测试" --model "Qwen3-Coder" --timeout 600 --memory off
4. 配置优先级
从高到低：
- 命令行参数
- 环境变量
- 项目级配置文件
.iflow/config.json - 全局配置文件
~/.iflow/settings.json
四、常用命令
| 命令 | 功能 |
|---|---|
iflow |
启动交互式 REPL |
iflow "query" |
带初始提示启动交互式会话 |
iflow -p "query" |
非交互模式执行查询 |
iflow -c / --continue |
继续上次会话 |
iflow -r <session-id> "query" |
恢复指定会话 |
/model <model-name> |
切换当前模型 |
/memory on/off |
启用/禁用会话记忆 |
/save |
保存当前会话 |
/load |
加载已保存会话 |
/export |
导出会话到文件 |
/init |
初始化工程，生成 .iflow 配置 |
/config |
查看或修改会话配置 |
/status |
查看会话状态 |
/doctor |
检查安装环境 |
/cost |
查看 token 使用情况 |
五、工程化开发流程
1. 初始化工程
iflow init
生成 .iflow 配置文件，用于项目上下文管理。
2. 添加文件或目录
iflow add main.c
iflow add include/utils.h
iflow add src/
3. 上下文内操作
- 生成单元测试：
iflow "为 main.c 生成单元测试"
- 代码重构：
iflow "优化 utils.h 的线程安全性"
- 文档生成：
iflow "根据项目文件生成 README.md"
4. 会话持久化
- 保存：
iflow --save dev-session.json
- 加载：
iflow --load dev-session.json
六、自动化集成
可结合 GitHub Actions 实现自动化分析：
name: iFlow 自动化分析
on:
push:
branches:
- main
jobs:
analyze:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Run iFlow CLI
uses: iflow-ai/iflow-cli-action@v1
with:
prompt: "分析代码库并提出优化建议"
api_key: ${{ secrets.IFLOW_API_KEY }}
model: "Qwen3-Coder"
timeout: 1800
七、总结
iFlow CLI 是一款面向开发者的终端 AI 工具，优势在于：
- 上下文工程：项目级别理解和操作
- 多模型支持：灵活切换不同 AI 模型
- 自动化集成：支持 CI/CD、脚本和自动化任务
- 跨平台：支持 Windows、macOS、Linux
合理配置和使用 iFlow CLI，可以实现从代码生成、重构到文档输出的闭环开发，显著提升开发效率和质量。